CSO24, 2026년 하반기 LLM 기반 업무지원 서비스 개발 예정
ERP 26.07.23
안녕하세요, CSO24입니다.
제약사와 CSO 실무에서는 매일 다양한 정보를 확인하게 됩니다. 계약이 진행 중인 업체는 어디인지, 재위탁 관계는 어떻게 연결되어 있는지, 아직 계약서에 서명하지 않은 업체는 어디인지 등 업무에 필요한 정보를 찾고 확인하는 과정이 반복되죠.
정보가 많아질수록 원하는 데이터를 빠르게 찾는 것도 중요한 업무가 됩니다. 특히 여러 단계로 연결된 재위탁 관계처럼 구조가 복잡한 경우에는 담당자가 각 업체와 계약 관계를 하나씩 확인해야 하는 상황도 발생합니다.
CSO24는 이러한 업무 환경을 더욱 편리하게 바꾸기 위해 2026년 하반기 LLM 기반 업무지원 서비스 개발을 준비하고 있습니다.
CSO24에 축적된 데이터를 기반으로 사용자가 일상적인 문장으로 궁금한 내용을 질문하고, 필요한 정보를 보다 빠르게 확인할 수 있는 새로운 업무 환경을 제공하는 것이 이번 서비스의 주요 개발 방향입니다.
현재 업무 시스템에서는 필요한 정보를 확인하기 위해 담당자가 관련 메뉴를 찾고 검색 조건을 설정한 뒤 여러 화면을 이동하는 경우가 많습니다.
재위탁 관계처럼 업체 간 연결 구조가 여러 단계로 이어져 있다면 각 계약 관계를 직접 따라가며 확인해야 하기 때문에 정보 탐색에 더 많은 시간이 필요할 수 있습니다.
CSO24가 개발을 준비하고 있는 LLM 기반 업무지원 서비스는 사용자가 평소 사용하는 문장으로 필요한 정보를 질문하고 결과를 확인할 수 있는 환경을 목표로 합니다.
예를 들어,
“OO업체의 전체 재위탁 구조를 보여줘.”
“계약서 미서명 업체를 확인해줘.”
“현재 계약 현황을 알려줘.”
와 같이 질문하면 CSO24에 축적된 데이터를 기반으로 관련 정보를 찾아 결과를 제공하는 방식입니다.
조회 결과를 바탕으로 추가 질문을 이어가며 필요한 정보를 더욱 구체적으로 확인할 수 있는 방식도 함께 개발할 예정입니다.
이를 통해 여러 메뉴를 직접 이동하며 데이터를 찾는 과정에서 벗어나, 필요한 내용을 질문하고 한 화면에서 결과를 확인하는 업무 방식으로 확장해 나갈 계획입니다.
LLM 기술은 다양한 서비스에서 활용할 수 있습니다. 하지만 제약사와 CSO의 실제 업무에 적용하기 위해서는 해당 산업의 업체 정보와 계약 관계, 재위탁 구조, 업무 흐름을 이해할 수 있는 데이터가 필요합니다.
CSO24는 그동안 실제 서비스를 운영하며 CSO 산업과 관련된 데이터를 지속적으로 축적해 왔습니다.
현재 CSO24는 전국 약 15,000개의 CSO 업체 가운데 약 12,000개사의 정보를 확보하고 있으며, 이는 전체의 약 80%에 해당하는 규모입니다.
또한 17개 제약사가 실제 업무에서 사용하고 있는 플랫폼으로, 다양한 제약사와 CSO가 플랫폼을 통해 업무를 진행하고 있습니다.
여기에 3만 건 이상의 계약 체결 데이터를 기반으로 업체와 계약, 재위탁 사이의 연결 관계를 구조화하고 있으며 전자계약, 재위탁 통보, 계약 이력, OCR 데이터 등 실제 업무 과정에서 생성되는 데이터도 지속적으로 축적하고 있습니다.
CSO24가 보유한 데이터는 어떤 업체가 어떤 관계로 연결되어 있는지, 계약이 어떤 흐름으로 진행되고 있는지 등 실제 업무 과정에서 만들어지는 정보가 함께 축적되는 실무 기반 데이터베이스라는 점이 중요한 경쟁력입니다.
향후 LLM 기반 업무지원 서비스 역시 이러한 데이터를 기반으로 개발할 예정입니다.

CSO24가 준비하고 있는 LLM 서비스는 일반적인 질문에 답변하는 범용 AI 서비스가 아니라, 제약사와 CSO의 실제 업무 데이터를 활용할 수 있는 업무지원 환경을 목표로 하고 있습니다.
CSO24를 이용하는 제약사와 CSO 실무자는 각자의 업무 환경에 따라 계약 거래처를 확인하거나 재위탁 관계를 조회하고, 계약 진행 상태와 필요한 업무 정보를 검색하는 데 서비스를 활용할 수 있도록 개발할 예정입니다.
특히 실제 업무 담당자가 사용하는 방식과 업무 흐름을 반영하는 것도 중요한 개발 방향입니다.
실무자와 지속적으로 소통하면서 실제 업무에 필요한 데이터와 기능을 파악하고, 계약부터 조회와 분석까지 이어지는 업무 흐름에 맞춰 서비스를 구성할 계획입니다.
이를 통해 담당자의 경험이나 숙련도에 따라 정보 탐색 방식이 달라지는 문제를 줄이고, 필요한 데이터에 더욱 빠르게 접근할 수 있는 환경을 만들어 나가고자 합니다.
CSO24는 실제 업무 프로세스를 시스템으로 구현하기 위한 기술 개발도 지속적으로 진행하고 있습니다.
2026년 5월에는 ‘의약품 재위탁 판매 계약 현황 관리를 위한 ERP 솔루션 제공 방법, 장치 및 시스템’에 대한 특허 등록을 완료했습니다.
해당 기술은 재위탁 계약 현황과 계약 이력, 업무 프로세스를 보다 체계적으로 관리하기 위한 ERP 기반 기술입니다.
이어 2026년 7월에는 ‘인공지능 모델 기반 의약품 처방전 이미지의 분석을 통한 주문 통계 처리 솔루션 제공 방법, 장치 및 시스템’에 대한 특허도 등록했습니다.
AI와 OCR 기술을 활용해 처방전 이미지를 분석하고 데이터를 추출·가공하여 주문 통계 처리까지 연결하는 인공지능 기반 기술입니다.
CSO24는 이처럼 실제 제약·CSO 업무에서 필요한 기술을 지속적으로 개발하고 있으며, 그 과정에서 확보한 기술력과 축적된 데이터를 향후 LLM 기반 업무지원 서비스에도 연결해 나갈 예정입니다.
CSO24는 2026년 하반기 LLM 기반 업무지원 서비스 오픈을 목표로 개발을 진행할 예정입니다.
CSO24가 지금까지 축적해 온 업체·계약·재위탁 데이터와 실제 서비스 운영 경험을 바탕으로 주요 기능을 개발하고, 서비스 오픈 이후에도 사용자 의견을 반영해 지속적으로 기능을 고도화할 계획입니다.
필요한 정보를 찾기 위해 여러 메뉴를 이동하는 대신 자연스럽게 질문하고, 업무에 필요한 데이터를 빠르게 확인할 수 있는 환경.
CSO24는 축적된 산업 데이터와 실무 경험, 기술 경쟁력을 바탕으로 제약사와 CSO의 업무를 더욱 쉽고 효율적으로 지원하는 새로운 서비스를 준비하겠습니다.
2026년 하반기에 선보일 CSO24의 새로운 LLM 기반 업무지원 서비스에 많은 관심 부탁드립니다. 감사합니다.^^
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